福建江夏学院学报（福建江夏学院学报：基于社会语境的情感词汇分析）
福建江夏学院学报：基于社会语境的情感词汇分析
引言
情感词汇分析是文本处理中的一个重要任务，其可用于社会舆情分析、产品评论分析等领域。然而，对于不同的社会语境，同一词汇的情感分析结果却有所不同，这为准确分析带来了挑战。本文旨在探究基于社会语境的情感词汇分析方法，以及其在舆情分析中的应用。
方法
数据收集与处理
本研究使用了2019年1月至2020年6月共计8万条微博数据作为样本，其中包括具有明确情感倾向的微博和无情感明显倾向的微博。收集数据后，我们使用结巴分词工具对文本进行分词，并使用情感词汇本体表进行情感分析，并建立情感分析模型。
基于社会语境的情感词汇分析方法
本文提出了一种基于社会语境的情感词汇分析方法。具体来说，我们将社会语境分为以下几类：人名、地名、事件名、常用词汇等。对于不同的社会语境，我们对情感词汇进行不同的权重调整，并在此基础上进行情感分析。
实验与结果
实验结果
使用情感词汇分析工具在我们的样本上进行实验，对于情感明显倾向的微博，我们的模型的情感识别准确率达到了84.6%，对于无情感明显倾向的微博，准确率达到了76.3%。
异常情况处理
在实验中我们发现了一些特殊情况，比如情感倾向不明显的微博，在这种情况下，我们将文本情感标记为“中性”；另外一些微博则具有温和的情感倾向，这种情况下我们将情感标记为“中性加”或“中性减”。
结论
本文提出了一种基于社会语境的情感词汇分析方法，在实验中显示了较高的准确率。这种方法将有助于更好地分析社会舆情，指导产品营销和公共管理等领域。
