戴西蒙教授为什么不派麻省理工的人呢（戴西蒙教授的选择）

戴西蒙教授的选择

为什么戴西蒙教授不挑选麻省理工的人？

戴西蒙教授是一个具有国际声誉的计算机科学家，他是计算机编程教育的拓荒者之一。尽管他以教育为主，但戴西蒙教授对于计算机科学及其实践有着深入的研究。很多人都很好奇为什么他不会挑选麻省理工的人类。下文将解释其中的原因。 首先，戴西蒙教授认为计算机科学是一门需要多方面知识的科学。在潜在的学习者中，麻省理工的学生在计算机科学的一些领域是非常优秀的，然而，他们不一定有与计算机科学相关的其他知识。 在计算机科学的同时，需要深入研究统计学、心理学、认知科学等。这使得学生不仅仅掌握计算机科学，同时也要确保他们具备广泛的知识面，因此，戴西蒙教授不管是在教育还是在编程实践方面一直都鼓励多学科交叉。

更深的原因：钟摆效应

与计算机科学相关的知识日新月异，在一些指导下，可以通过更好更有效的方法，提早获得新的关于计算机科学的知识。 然而，在编程学习方面，如果只是通过工具和技术的知识学习而不注重良好的理论基础和系统化的知识，错误经验就会在学习者之间发生，并逐步加深。像钟摆一样，交替出现成功案例和错误案例，如此往复，就会带来一种无知欣欣向荣的错觉。因此，这种糟糕的状况不利于学生编程实践的长足发展。戴西蒙教授意识到了这一点而选定了自己的教育与学习者发展的方法。

尝试其他办法

作为一位灵活的教育家和研究家，戴西蒙教授也寻求了其他的教育机会。现代科技为学生提供了诸如MOOC等在线学习的资源。很多时候，教育者只需要放手让学生探索学习，然后学生可以在这些资源中找到自己感兴趣的内容，并且提问和评论区也很方便学生进行交流和交流体验。在这样的教育模式下，戴西蒙教授会提供建议和方向，但最终学生还是拥有更大的自由，这样更能培养学生的独立思考和发达技能。 总之，戴西蒙教授没有一定要从麻省理工的学生中寻找自己的研究人员。虽然这些学生在计算机科学领域具有着非凡的天赋和技能，但编写计算机程序的能力不需要靠技能和技术的支持，它需要广泛的学习和理解。学习者需要自由从几个不同的方向进行学习，并最终整合自己的开发技能。戴西蒙教授的观点被证明是地址问题中，成为了奠基于计算机及编程领域的学者和教育家的成功经验和基础。